OpenAI открыла доступ к бета-функциям для подписчиков тарифа Plus. Апдейт позволяет анализировать документы и упрощает взаимодействие со всеми инструментами чат-бота. Рассказываем подробности.

Что добавили?

Часть нововведений, включённых в план Enterprise, стала доступной и частным пользователям. Теперь в диалог можно напрямую загружать PDF-файлы и другие типы документов. ИИ получает доступ ко всему тексту, способен отвечать на вопросы, резюмировать отдельные куски и так далее.

Текстовыми данными опция не ограничивается. Один из тестировщиков показал, что можно загрузить, например, фотографию капибары и запросить генерацию похожей картинки в стиле Pixar. Затем он прислал ещё один объект, который должен был присутствовать на арте, — и DALL-E 3 органично пририсовал фрагмент к иллюстрации. Так удобно давать нейросети визуальные референсы для создания изображений.

Другое изменение объединяет все итерации ChatGPT (Advanced Data Analysis, Browsing и DALL-E) в одном чате. Теперь не придётся переключаться между разными режимами работы. Этому уже нашли интересное применение: к примеру, легко получать картинки с актуальным прогнозом погоды. Все метеоданные ИИ ищет в интернете сам, а затем оформляет их в виде изображения. Аналогичным образом можно составить инфографику по ураганам: чат-бот одновременно собирает нужную информацию и иллюстрирует её.

Чего ждать в следующих апдейтах

Отраслевые эксперты поделились инсайдерскими сведениями в отношении будущих обновлений ChatGPT. Главная цель, в направлении которой трудятся специалисты OpenAI с начала года, — полная мультимодальность. То есть ИИ научится принимать и выдавать любой тип данных. Сейчас это только текст и картинки, но позже могут внедрить поддержку видеороликов и аудиофайлов.

В числе других возможностей названа синхронизация с посторонними сервисами: Gmail, Slack и прочими, необходимыми для оперативного доступа к нужной информации. Развивать планируют и маркетплейс плагинов: разработчики получат монетизацию, а магазин будет тщательнее курироваться. Кроме того, каждому пользователю могут назначить персональную модель LoRa, дообученную на всех данных из диалогов за последние несколько лет.