OpenAI представила флагманскую нейросеть GPT-4 Turbo — мощнее и в разы дешевле GPT-4

OpenAI представила флагманскую нейросеть GPT-4 Turbo — мощнее и в разы дешевле GPT-4

07.11.2023
Новости Искусственный интеллект

Сегодня на своей первой конференции для разработчиков компания OpenAI представила GPT-4 Turbo — улучшенную версию своей флагманской большой языковой модели. Разработчики из OpenAI отмечают, что новая GPT-4 Turbo стала мощнее и в то же время дешевле, чем GPT-4.

Языковая модель GPT-4 Turbo будет предлагаться в двух версиях: одна предназначена исключительно для анализа текста, вторая понимает контекст не только текста, но и изображений. Модель анализа текста доступна в виде предварительной версии через API, начиная с сегодняшнего дня. Обе версии нейросети компания пообещала сделать общедоступными «в ближайшие недели».

Стоимость использования GPT-4 Turbo составляет 0,01 доллара за 1000 входных токенов (около 750 слов) и 0,03 доллара за 1000 выходных токенов. Под входными токенами понимаются фрагменты необработанного текста. Например, слово «fantastic» разделяется на токены «fan», «tas» и «tic». Выходные токены, в свою очередь, это токены, которые модель генерирует на основе входных токенов. Цена на GPT-4 Turbo для обработки изображений будет зависеть от размера изображения. Например, обработка изображения размером 1080 × 1080 пикселей в GPT-4 Turbo будет стоить 0,00765 доллара.

«Мы оптимизировали производительность, поэтому можем предлагать GPT-4 Turbo по цене в три раза дешевле для входных токенов и в два раза дешевле для выходных токенов по сравнению с GPT-4», — сообщила OpenAI в своём блоге.

Для GPT-4 Turbo обновили базу знаний, которая используется при ответе на запросы. Языковая модель GPT-4 обучалась на веб-данных до сентября 2021 года. Предел знаний GPT-4 Turbo — апрель 2023 года. Иными словами, на запросы, имеющие отношение к последним событиям (до апреля 2023 года), нейросеть будет давать более точные ответы. На основе множества примеров из интернета GPT-4 Turbo обучилась прогнозировать вероятность появления тех или иных слов на основе шаблонов, включая семантический контекст окружающего текста. Например, если типичное электронное письмо заканчивается фрагментом «С нетерпением жду…», GPT-4 Turbo может завершить его словами «… вашего ответа».

Вместе с этим модель GPT-4 Turbo получила расширенное контекстное окно (количество текста, учитываемое в процессе генерации). Увеличение контекстного окна позволяет модели лучше понимать смысл запросов и выдавать более подходящие им ответы, не отклоняясь от темы. Модель GPT-4 Turbo имеет контекстное окно в 128 тыс. токенов, что в четыре раза больше, чем у GPT-4. Это самое большое контекстное окно среди всех коммерчески доступных моделей ИИ. Оно превосходит контекстное окно модели Claude 2 от Anthropic, которая поддерживает до 100 тыс. токенов. Anthropic утверждает, что экспериментирует с контекстным окном на 200 тыс. токенов, но ещё не сделала внесла эти изменения в открытый доступ. Контекстное окно в 128 тыс. токенов соответствует примерно 100 тыс. словам или 300 страницам текста, что равносильно размеру романов «Грозовой перевал» Эмили Бронте, «Путешествия Гулливера» Джонатана Свифта или «Гарри Поттер и узник Азкабана» Джоан Роулинг.