IBM и NASA совместно разрабатывают геопространственный ИИ, чтобы эффективнее решать проблемы, связанные с изменением климата.

Возрастающая частота природных катастроф, таких как ураганы, пожары и наводнения, требует новых решений, поскольку традиционные методы не справляются с ростом объемов геопространственных данных. В ответ на это IBM и NASA создают фундаментальные модели ИИ, которые могут анализировать огромные массивы данных и предлагать более точные прогнозы.

Эти модели обучаются на неразмеченных данных, что позволяет ускорить их адаптацию для задач мониторинга стихийных бедствий. Недавно IBM и NASA представили модель, основанную на 40-летнем архиве спутниковых данных NASA. Она анализирует данные в четыре раза быстрее традиционных систем.

Новые модели, такие как Prithvi WxC, могут предсказывать погодные явления и улучшать климатическое моделирование. Это партнерство предоставляет широкий доступ к мощным инструментам анализа климата, которые ранее были доступны лишь крупным учреждениям, что способствует созданию более устойчивых решений для глобальных экологических проблем.