Свыше 40% проектов по созданию ИИ-агентов, способных самостоятельно выполнять задачи, будут закрыты к концу 2027 года. ИИ-эксперт Станислав Ежов рассказал про потенциал мультиагентных систем.

Из отчета американской аналитической компании Gartner следует, что свыше 40% проектов по созданию ИИ-агентов*, способных самостоятельно выполнять задачи, будут закрыты к концу 2027 года. Главная причина — растущие расходы и нечеткое понимание их коммерческой ценности.

Старший директор-аналитик Gartner Анушри Верма отметила, что большинство проектов с ИИ-агентами — эксперименты, подпитываемые ажиотажем. Текущие модели ИИ не обладают достаточной зрелостью для выполнения сложных бизнес-задач или следования детализированным инструкциям, добавила она.

Gartner также указывает на проблему «агентного вранья», когда компании переименовывают обычные чат-боты и помощников в ИИ-агенты без реальных возможностей. Из тысяч поставщиков таких решений лишь около 130 действительно предлагают ИИ-агентов.

«Я вижу потенциал мультиагентных систем и включил их в стратегию развития ИИ "Группы Астра". Цель этой стратегии — приносить конкретную ценность бизнесу. Мы достигаем хороших результатов, концентрируясь на задачах бизнеса, используя качественные данные и поэтапно внедряя технологии. Системный подход помогает преодолеть вызовы, описанные Gartner, и позволяет быть в лидирующих позициях на рынке безопасных ИИ-решений», - говорит Станислав Ежов, директор департамента развития искусственного интеллекта «Группы Астра».

*Агенты — это программы с искусственным интеллектом, которые могут действовать без участия человека, позволяя компаниям автоматизировать задачи, включая ответы на вопросы клиентов или оплату счетов.