Генеральный директор компании “ГИГАНТ Компьютерные системы” поделился мнением со СМИ о том, что перевод государственных информационных систем на платформу «ГосТех» — это полный разрыв с прошлым: нужно объединить десятки разнородных систем в единую платформу с общими правилами, что требует переписывания API, нормализации данных, борьбы с устаревшими технологиями и перехода на автоматизированную DevOps-модель эксплуатации.

По вашему мнению, в чем главные сложности перевода ГИС на ГосТех?

Перевод ГИС на «ГосТех» — это не копипаст кода с одного сервера на другой. Это слом старого зоопарка технологий. У государства десятки систем, каждая писалась в свое время, своими подрядчиками, на своем стеке. Где-то монолит на Oracle двадцатилетней давности, где-то модные микросервисы на Kubernetes. Все это надо включить в единую платформу с общими правилами. И вот тут начинаются нестандартные задачи: переписывание API, нормализация схем данных, борьба с легаси, и т.д.

Плюс безопасность. Раньше каждый варился в своем котле, свои правила, свои фаерволы. Теперь надо вписываться в централизованные стандарты, где шифрование, доступы и SOC работают по одним и тем же протоколам. Для многих систем это не апдейт, а фактически пересборка.

Интеграции — отдельная проблема. Исторически все привыкли к связям «один к одному»: у одного ведомства своя шина, у другого своя, у третьего вообще XML по FTP. «ГосТех» требует нормальной шины взаимодействия, чтобы всё работало в едином ритме. Значит, надо заново переосмысливать точки интеграции и перепрошивать бизнес-логику.

И ещё эксплуатация. Платформа живёт в облачной модели. Это значит контейнеры, оркестрация, CI/CD. А у многих систем до сих пор «железо» стоит в подвале министерства и админ по SSH руками перезапускает сервис. Для перехода нужна не просто миграция, а культурная революция: команды должны научиться жить в DevOps-среде, где всё автоматизировано и проверяется на лету.

Чем может быть полезен искусственный интеллект на ГосТехе при работе с ГИС?

ИИ на «ГосТехе» — это способ навести порядок в хаосе. Представьте гору нормативки и ТЗ, написанных разными людьми на бюрократическом языке. Человек будет неделями в этом копаться, а большая языковая модель за секунды вытащит требования, сопоставит их с архитектурой платформы и скажет, что у вас здесь дыра, а здесь можно использовать готовый модуль.

При разработке ГИС ИИ реально помогает строить архитектуру: он умеет подсказывать паттерны, генерить тестовые сценарии, работать в связке с CI/CD и заранее предупреждать о том, что пайплайн упадёт. На эксплуатации — ещё интереснее. Модели анализируют логи, ищут аномалии, предсказывают нагрузку. То есть система сама понимает, что у неё завтра будет перегрузка, и заранее раскатывает больше ресурсов.

В безопасности это вообще must-have. Машина анализирует трафик в реальном времени и видит то, что человек заметит через час. А час в ИБ — это катастрофа.

И на фронте для граждан ИИ делает то, чего всегда не хватало госуслугам: умный поиск, нормальные подсказки, голосовые и текстовые ассистенты. Не бестолковая форма с тридцатью полями, а сервис, который сам понимает, что тебе нужно, и помогает это оформить.