Ведущий менеджер продукта Astra Automation Иван Хрулев рассказал о переходе к новому этапу инфраструктурной автоматизации, в котором искусственный интеллект сможет инициировать выполнение задач в корпоративных ИТ-системах. По мнению эксперта, ключевым условием развития этого подхода станет создание доверенного слоя между ИИ-агентами и инфраструктурой, обеспечивающего безопасность и контроль выполняемых операций.

По словам Ивана Хрулева, развитие искусственного интеллекта постепенно меняет подходы к управлению корпоративной инфраструктурой. Если раньше автоматизация предполагала, что инженер самостоятельно выбирает и запускает необходимый сценарий, то теперь появляется возможность передать часть этих задач ИИ-агентам.

«Мы постепенно приближаемся к модели, в которой специалисту достаточно сформулировать задачу на естественном языке, а ИИ-агент самостоятельно определит, какие действия необходимо выполнить. Например, проверить состояние сервера, собрать диагностическую информацию или инициировать изменение конфигурации. Это следующий логичный этап развития автоматизации, который позволит значительно сократить количество ручных операций и ускорить решение инфраструктурных задач», — отмечает Иван Хрулев.

Однако вместе с новыми возможностями возникают и дополнительные риски. Современные языковые модели способны анализировать большие объемы информации и предлагать решения, но их ответы не всегда предсказуемы. В корпоративной инфраструктуре, где одна некорректная команда может повлиять на работу критически важных сервисов, прямой доступ ИИ-агентов к системам управления становится серьезным фактором риска.

«Главная проблема заключается в том, что ИИ может ошибаться. Если предоставить агенту прямой доступ к CLI или API инфраструктуры, любая такая ошибка потенциально превращается в реальное изменение работающей системы. Поэтому мы считаем, что ИИ должен отвечать за интерпретацию задачи и выбор необходимых действий, а их непосредственное выполнение должно оставаться за специализированной платформой автоматизации», — объясняет эксперт.

По его словам, именно такой подход будет определять развитие корпоративной автоматизации в ближайшие годы. Между ИИ-агентами и управляемыми системами должен находиться доверенный исполнительный слой, который позволяет использовать возможности искусственного интеллекта без передачи ему неограниченных полномочий.

В этой архитектуре ИИ-агент выбирает подходящий сценарий из заранее подготовленного каталога, а платформа проверяет доступность операции, полномочия инициатора и корректность переданных параметров. Все действия выполняются по определенным правилам, а результаты фиксируются в журнале аудита. При этом компания сохраняет возможность самостоятельно определять, какие операции могут выполняться автоматически, а какие требуют дополнительных ограничений.

«Для крупных организаций принципиально важно, чтобы появление ИИ в инфраструктуре не приводило к потере контроля над ней. Проверенные сценарии, ролевая модель, валидация параметров и аудит должны оставаться обязательными элементами процесса. Тогда ИИ становится удобным интеллектуальным интерфейсом к автоматизации, а сама инфраструктура продолжает работать по предсказуемым правилам», — подчеркивает Иван Хрулев.

Практическая реализация такого подхода уже появляется в российских корпоративных продуктах. 12 ноября «Группа Астра» выпустила обновление Astra Automation 2.1-upd1, главным нововведением которого стал MCP-сервер. Он позволяет подключать корпоративных ИИ-агентов к платформе автоматизации и предоставлять им возможность инициировать выполнение инфраструктурных задач без прямого доступа к управляемым системам.

MCP (Model Context Protocol) представляет собой открытый протокол взаимодействия ИИ-приложений с внешними инструментами и источниками данных. В случае Astra Automation он позволяет использовать существующие сценарии автоматизации в качестве инструментов для ИИ-агентов. При этом сама платформа выступает доверенным исполнительным слоем, обеспечивая разграничение прав, контроль параметров и аудит выполняемых действий.

«Мы видим большой потенциал в объединении возможностей ИИ-агентов и уже существующей инфраструктурной автоматизации. В компаниях накоплены сотни и тысячи сценариев Ansible, которые прошли проверку и используются в повседневной эксплуатации. Теперь эти наработки можно использовать и в агентных сценариях, сохраняя централизованное управление и требования безопасности. Именно эту возможность мы реализовали в крайнем обновлении Astra Automation», — рассказывает эксперт.

По мнению Ивана Хрулева, распространение подобных решений постепенно изменит и роль инфраструктурных специалистов. Вместо постоянного выполнения типовых операций инженеры смогут уделять больше внимания разработке сценариев, определению правил автоматизации и контролю результатов. При этом накопленная экспертиза команд останется востребованной, поскольку именно специалисты будут определять допустимые действия и условия их выполнения.

«В перспективе мы движемся к более автономной ИТ-инфраструктуре, где значительная часть повседневных задач сможет выполняться по инициативе ИИ-агентов. Но автономность не должна означать бесконтрольность. Наоборот, чем больше решений будет инициироваться искусственным интеллектом, тем важнее станет наличие надежной платформы, которая отвечает за их безопасное и предсказуемое выполнение», — резюмирует ведущий менеджер продукта.